Präzisionslandwirtschaft und digitale Technik im Feld
GPS-Lenkung, Teilbreitenschaltung, Drohnendaten und Sensoren als Teil der modernen Feldarbeit
Einleitung
Die moderne Feldarbeit wird zunehmend von Daten gesteuert. Präzisionslandwirtschaft umfasst eine Reihe von Technologien, die es möglich machen, Düngung, Pflanzenschutz und Aussaat an die tatsächlichen Verhältnisse an jeder einzelnen Stelle des Feldes anzupassen — statt ein ganzes Feld einheitlich zu behandeln, unabhängig davon, ob Boden, Kultur oder Bedarf variieren.
Was ist Präzisionslandwirtschaft
Der Kern der Präzisionslandwirtschaft ist, präzise Positionierung mit Daten über den Acker zu verbinden, sodass die Maschine genau weiß, wo sie ist und was genau dort geschehen soll. Das ermöglicht eine teilflächenspezifische Ausbringung: mehr Dünger dort, wo der Boden ihn braucht, und weniger dort, wo der Bedarf bereits gedeckt ist.
- 01RTK-GPS-Lenkung — lenkt den Traktor mit wenigen Zentimetern Genauigkeit und vermeidet Überlappungen zwischen den Fahrspuren.
- 02Sektionskontrolle bei Feldspritzen und Düngerstreuern — schaltet einzelne Sektionen automatisch ab, wenn sie eine bereits behandelte Fläche erreichen.
- 03Satelliten- und Drohnenbilder — zeigen die Variation im Wachstum und in der Gesundheit der Kultur über den Schlag hinweg.
- 04Pflanzensensoren — messen Biomasse und Chlorophyllgehalt direkt auf dem Feld und steuern die Dosierung in Echtzeit.
- 05Variable Ausbringung — nutzt Karten des Feldes, um die Menge an Saatgut, Dünger oder Pflanzenschutzmittel nach Bedarf zu variieren.
Die Verbreitung in Dänemark
Der Einsatz von Präzisionstechnologie nimmt in der dänischen Landwirtschaft zu. Laut einer Analyse von Danmarks Statistik (dänisches Statistikamt) stieg der Anteil der Betriebe, die eine oder mehrere Formen von Präzisionstechnologie einsetzen, von rund 32 Prozent im Jahr 2020 auf rund 36 Prozent im Jahr 2021 — das entspricht mehr als jedem dritten Landwirt, der die Technologie heute nutzt. Vor allem Teilbreitenschaltung bei Feldspritzen sowie Satelliten- und Drohnenbilder sind zu verbreiteten Werkzeugen auf dem Feld geworden.
Von Daten zur Entscheidung auf dem Feld
Daten allein machen keinen Unterschied, bevor sie in eine Handlung umgesetzt werden. Ein Satelliten- oder Drohnenbild, das eine schwache Stelle im Feld zeigt, lässt sich zum Beispiel mit einer GPS-Karte kombinieren und in eine Applikationsdatei umsetzen, die der Düngerstreuer liest und nach der er automatisch steuert. Ebenso kann ein Bestandssensor, vorn an der Spritze montiert, die Biomasse laufend messen und die Dosierung von Wachstumsregulierung oder Stickstoff anpassen, während die Maschine fährt.
| Technologie | Funktion | Typischer Gewinn |
|---|---|---|
| RTK-GPS-Lenkung | Führt die Maschine zentimetergenau | Weniger Überlappung, gesparte Zeit und gesparter Kraftstoff |
| Sektionskontrolle | Schließt Düsen/Auslässe bei bereits behandelter Fläche | Weniger Verluste bei Dünger und Pflanzenschutzmitteln |
| Drohnen-/Satellitenbilder | Zeigt die Variation im Wachstum der Kultur | Bessere Grundlage für eine variable Zuteilung |
| Pflanzensensoren | Misst Biomasse/Chlorophyll in Echtzeit | Präzise Dosierung, angepasst an die einzelne Pflanze |
Umwelt und Wirtschaftlichkeit hängen zusammen
Der Vorteil der Präzisionslandwirtschaft ist, dass Umweltschutz und Wirtschaftlichkeit meist in dieselbe Richtung ziehen: weniger Verluste an Dünger und Pflanzenschutzmittel sind sowohl für die Gewässer als auch für das Ergebnis besser. Zugleich kann die genaue Aufzeichnung darüber, was wo ausgebracht wurde, es leichter machen, die Dokumentationsanforderungen in Düngebilanz und Spritztagebuch zu erfüllen.
Der Weg nach vorn — mehr Daten, mehr Automatik
Die Entwicklung geht weiter zu stärker automatisierten Lösungen: Roboter zum Jäten und Hacken, selbstfahrende Maschinen und künstliche Intelligenz, die Unkraut und Schädlinge direkt auf dem Feld erkennt. Für den einzelnen Landwirt bedeutet das, dass digitale Kompetenz zunehmend Teil des praktischen Handwerks wird — es reicht nicht mehr, nur die Maschine bedienen zu können, man muss auch die Daten verstehen und nutzen können, die sie sammelt.
“Bei Präzisionslandwirtschaft geht es nicht darum, die Erfahrung des Landwirts zu ersetzen — es geht darum, dieser Erfahrung bessere Werkzeuge an die Hand zu geben.”
— Fachliche Anleitung zur Digitalisierung in der Landwirtschaft